阿里达摩院玄铁发布R908：全新64位RISC-V处理器，主打高实时能效表现

8月26日消息，阿里达摩院玄铁在2024 RISC-V中国峰会上再度展现创新实力，于本月21日重磅发布了R908处理器设计。

这款RISC-V架构的处理器聚焦于高性能与高可靠性，专为实时处理场景量身打造，作为一款处理器IP产品，R908的推出将进一步丰富RISC-V生态，赋能各行业对即时处理能力有严格要求的应用领域，标志着我国在自主可控芯片技术上又迈出了坚实的一步。

玄铁表示 R908 采用 64 位设计，全面兼容 RVA22 profile 和 RVA 矢量扩展，拥有更高可靠性，专为高端工控、存储控制、通信计算、车载等领域设计。

玄铁 R908 采用 RISC-V 64GCB [V][H] 架构，支持同构多核和多集群，每个集群至多 8 核心。其采用 9 级双发按序流水线设计，浮点单元支持 BF16、FP16、FP32 数据结构，具体设计参见所附下图：

玄铁同时还预告了预计将于年底发布的下代旗舰高性能 RISC-V 处理器 C930：

C930 为 15 级乱序超标量流水线设计，采用 6 译码宽度和 10+ 发射宽度，支持 512bit 矢量引擎，在体现 CPU 整数 IPC 的 SpecINT2006 上可达 15 分每 GHz，适用于 PC、边缘服务器、云计算、自动驾驶等场景。

阿里通义大模型引领奥运科技新纪元，巴黎盛会首推AI模型应用典范

近日消息，阿里巴巴集团在巴黎奥运会前夕宣布了一项重大突破，通义大模型荣幸地成为奥运历史上首个被应用于AI技术领域的官方大模型解决方案提供商。这一合作不仅彰显了中国企业在AI技术方面的卓越成就，也标志着奥运会正式迈入了人工智能辅助的新纪元。

同时，阿里云在奥运转播中应用了先进的AI增强技术，为观众带来创新的观看体验。其中一项引人注目的技术是“子弹时间”，这是一种通过高速摄像机阵列和云计算技术实现的高自由度回放技术。它能够实时捕捉比赛中的精彩瞬间，并在云端进行3D重建和多角度回放。

在比赛现场，高清摄像机被部署在观众看台上，当运动员进入特定区域时，相机会捕捉精彩瞬间。这些高清画面随后被传输到云端，工程师在那里进行3D建模和渲染，创造出可以定格在运动员动作细节上或呈现旋转放大等效果的沉浸式体验。

“子弹时间”技术将被应用于巴黎奥运会的14个场馆，覆盖七人制橄榄球、羽毛球、田径、篮球、沙滩排球、乒乓球、摔跤、网球、柔道、霹雳舞、BMX自由式和滑板等多个赛事的转播。这项技术不仅增强了观众的观赛体验，也展示了AI在体育赛事转播中的潜力和创新应用。

阿里巴巴震撼推出AI驱动采购引擎：全网信息一键智联，开启智能商务新时代

近日，阿里巴巴国际数字商业集团最新宣布，将于今年9月揭晓其创新成果——一款专为B2B市场设计的AI采购搜索引擎。此引擎的推出旨在优化全球商业采购体验，利用先进的人工智能技术实现更精准、高效的供应商与商品匹配，标志着阿里巴巴在推动国际贸易数字化进程中的又一重要步伐。

该引擎专注于B2B电商业务，将重新定义全球贸易中的用户体验。与传统B2B采购方法不同，买家和卖家不再需要浏览网页并手动搜索、汇总信息，核心功能如下：

1、智能整合全网信息，更智能更简洁，给采购者更多生意灵感。

上一代的搜索引擎都是基于碎片化的关键词的索引，需要点开大量的网页链接。全新B2B AI采购搜索引擎会基于用户的搜索需求整合全网有效的数据（比如B2C消费趋势、垂直行业的产业趋势），可以给采购者带来更靠谱的生意灵感。

2、化被动搜索为主动理解，交互式的问答体验，更加关注结果和答案，从而能更准确地匹配符合条件的供应商。

既能通过自然语言理解采购需求，还可以基于行业知识主动理解用户的搜索意图，推荐更多的专业搜索建议。用户的搜索需求经过多轮叠加和AI解译会变得更加精准，从而能更准确地匹配符合条件的供应商。

3、提供更完整的智能采购服务，AI对供应商多维度作比较和总结，让买家一目了然轻松决策。

基于采购行业的使用习惯，买家初选出多个供应商后，AI能对供应商在多个维度作比较和总结，让买家一目了然，轻松决策。此外，基于平台过去长时间的积累，我们数字化了商品、支付、物流、通关、结汇等大量的节点，现在通过AI的模式更加智能的实现Agent的体验，结合供应链的能力，帮助买家更普惠地利用全球供应链，参与全球贸易。

阿里巴巴推出开源版“妙鸭”FaceChain，支持百余种定制模版

近日，FaceChain-FACT，作为阿里集团倾力研发的一项创新性人工智能技术，旨在为用户打造个性化、生动鲜活的肖像生成体验。该技术依托于先进的Deformable Neural Radiance Fields（可变形神经辐射场）核心技术，可以从日常普通视频素材中抽离并重构出具有自由视点变换能力的立体肖像。

通过FaceChain-FACT技术，用户能够突破传统二维图像的限制，实现对个人肖像进行全方位、多角度的动态呈现与交互。这一技术不仅革新了肖像表现形式，也为虚拟现实、增强现实以及数字娱乐等领域提供了更为丰富多元的应用可能性，展现了阿里在人工智能技术研发上的前瞻性和创新实力。

使用FaceChainAI照片生成模型，不需要提供多张照片训练LoRA（妙鸭相机的原理），仅需一张用户照片即可生成高度定制的肖像，支持百余种定制模版，生成速度更是快过商业应用100倍，达到秒级。

其技术方法包括图像预处理、基于Transformer的面部特征提取器、稳定扩散等，支持多种LoRA模型，实现多样化肖像风格。这一技术的应用前景广泛，尤其在人工智能生成内容领域具有巨大潜力。

在技术方法方面，FaceChain-FACT通过一系列图像预处理步骤获取训练数据集，利用Transformer-based的面部特征提取器提取面部特征，使用稳定扩散将面部条件传递给FACT-Adapter，结合文本嵌入生成高质量肖像图像。该技术还支持ControlNet和LoRA插件，具有强大的插拔性。

总体而言，FaceChain-FACT的提出填补了现有技术的空白，为个性化肖像生成提供了一种更加高效和简便的解决方案，同时在生成速度和定制化程度方面实现了显著的进步。这对于人工智能生成内容的发展具有积极的推动作用。