字节火山引擎总裁谭待：大模型成本回归理性，昔日高价不再

8月28日消息，字节跳动火山引擎总裁谭待在一次采访中深度探讨了AI领域备受瞩目的“大模型价格战”现象，分享了企业如何在竞争激烈的市场环境中寻求技术创新与成本效益的平衡，为行业未来发展提供了宝贵的意见。

谭待认为，大模型原来的价格太贵了，现在是价格回归到应该回归的地方，这不是价格战。区别在于，像是字节火山引擎这样的公司有能力做到，而别人不一定有能力。

针对目前 AI 面临巨大投入和商业回报不匹配的困扰，谭待认为，要先把现阶段的小回报慢慢积累，未来才能获得更好的回报，目前字节豆包大模型的技术创新还是为商业而服务，更偏向于走务实路线。

对于 AI「超级应用」会何时出现的问题，谭待表示，只能交给时间回答，“就像移动互联网发展之初没有抖音、滴滴、美团、快手，未来谁都无法预测”。

字节跳动在 5 月 15 日的“春季火山引擎 FORCE 原动力大会”中推出了豆包大模型（原名“云雀”），该模型主要面向行业场景，能够提供多种图文音频生成能力。

该模型在推出时号称“在模型推理定价大幅低于行业价格的基础上，豆包通用模型的 TPM、RPM 均达到国内最高标准”、“价格比行业低 99%，TPM 限额则达同规格模型的 2.7 倍到 8 倍”；此外，相关模型还可使用“预付费”、“后付费”模式。

Seed-Music革新音乐创作：字节跳动推出全能音乐生成工具，精准定制您的旋律

最近，字节跳动惊艳亮相了其音乐创意新工具——Seed-Music，这款革新性的音乐生成模型凭借其多样化的输入接口（涵盖文字描述、音频样本、乐谱乃至语音指令）革新了音乐创作体验，让用户仿佛拥有一位全能的音乐魔术师，轻松编织个性化旋律。

Seed-Music 结合了自回归语言模型和扩散模型，不仅能够生成高质量的音乐作品，还能让你对音乐的细节进行精确控制。无论你是想歌词配乐，还是想改编旋律，这里统统没问题。甚至，你可以上传一段短小的语音片段，系统会自动将它转化为完整的歌声，方便又高效。

功能强大的 Seed-Music 不仅支持声乐和器乐的生成，还包括了歌声合成、歌声转换和音乐编辑等一系列功能，能够满足不同用户的需求。你可以通过简单的文本描述生成流行乐，也能通过音频提示调整音乐风格，真是让人耳目一新。

更有趣的是，Seed-Music 的架构分为三个模块：表示学习模块、生成模块和渲染模块，这些模块像乐队一样齐心协力，通过多模态输入生成高质量的音乐。

表示学习模块将原始音频信号压缩成三种中间表示，适用于不同的音乐生成和编辑任务。生成模块则通过自回归模型和扩散模型，将用户的输入转化为音乐表示。而最后的渲染模块则负责将这些中间表示变成你耳朵可享受的高质量音频。

为了保证音乐的质量，Seed-Music 采用了多种技术：自回归语言模型逐步生成音频符号，扩散模型则通过去噪手段让音乐更加清晰，而声码器则将这些音乐 “代码” 翻译成可播放的高保真声音。

Seed-Music 的训练过程也很有趣，分为预训练、微调和后训练三个阶段。通过大规模的音乐数据，模型获得基础能力，再通过微调提升具体任务的表现，最后还会通过强化学习不断优化生成结果。

豆包大模型新飞跃：9月24日字节跳动揭秘视频生成黑科技

近日消息，字节跳动即将于9月24日揭晓其豆包大模型的最新进展，特别是视频生成模型的发布，以及一系列模型家族功能的全面升级，预示着AI技术在内容创作领域的又一重大突破。

9 月 24 日 14:30，2024 火山引擎 AI 创新巡展・深圳站将于深圳举行，字节跳动将在大会上公布火山引擎整体介绍及豆包大模型进展，还有火山引擎 AI 产品最新进展和多个行业企业 AI 落地实践分享。

目前快手、智谱等国内厂商已推出视频生成模型，阿里通义也将在 2024 云栖大会（9 月 19 日至 9 月 21 日）期间发布视频生成大模型。

PICO字节跳动体感追踪器预售启动：适配超20款应用，一键开机即配对

8月20日消息，在今日的PICO 2024新品发布会上，除了万众瞩目的PICO 4 Ultra MR混合现实一体机之外，PICO还惊艳亮相了一款体感追踪器。此设备能够适配超过20款热门应用，特点在于其便捷的开机自动配对功能，极大提升了用户体验。

目前，该体感追踪器已正式开放预售，售价亲民，仅需399元，势必将吸引众多科技爱好者和游戏迷的目光。

整理 PICO 体感追踪器亮点信息如下：

据介绍，该款体感追踪器接入 VRChat，搭载 1 颗 IMU 传感器和 12 颗红外传感器，追踪频率 200Hz，同时内置 PICO 自研 AI 追踪算法，支持全身动作捕捉。

PICO 体感追踪器支持 PICO 4 Ultra / 4 Pro / 4 / Neo3 使用（非中国市场不兼容 PICO Neo3），已适配国内超 20 款应用，可通过 PICO 互联 App，串流游玩 PC VR 部分体感游戏。

该体感追踪器采用轻量化设计，内置多模态融合追踪方案，底座和主体总重约 27g，支持开机自动配对，用户通过佩戴 2 个腿部追踪器，可实现全身 24 个骨骼节点的 6DoF 动作捕捉。

官方表示，PICO 体感追踪器全身动作捕捉延时约 20 毫秒，平均位置误差约 5 厘米，平均角度误差约 6 度，脚踏识别精准度≥98%，续航超 25 小时。