新加坡科研团队：3D打印技术突破，可食二维码引领未来饮食潮流

近日消息，新加坡科技设计大学（SUTD）的研究团队宣布了一项令人瞩目的成就，他们成功运用3D食品打印技术，制作出了既可扫描又能食用的二维码。这一创新不仅融合了现代科技与传统饮食文化，更为未来的餐饮业开辟了全新的可能性。

据了解，3D 食品打印技术并不新鲜，然而，新加坡科技设计大学的这台 3D 打印机更胜一筹，因为其能够使用多种类型的食用材料。虽然材料丰富带来了更多可能，但也带来了一个难题，不同材料往往需要不同的挤出压力，这就需要频繁更换喷头。

为了解决这个问题，研究团队设计了一种新型喷头，能够在需要不同挤出压力的材料之间灵活切换。这种单喷头设计不仅简化了操作流程，而且实现了无缝衔接的打印，从而带来更高的精度。

为了展示这项技术的强大，研究团队用多种材料打印了一些物品，其中之一就是可以扫描并食用的二维码。相关研究成果发表在近期出版的《未来食品》期刊上，论文详细介绍了喷头的设计过程并附有图片。

研究团队谈及这项技术未来的应用时表示，它可以帮助人们根据特定的饮食需求进行个性化食物定制。同时，这项技术也可以用于更有趣的领域，例如制作可食用的二维码和其他互动式食物设计，为美食艺术带来更多创意空间。

新加坡医疗机构借助AI技术：精准把控抗生素施用

近日消息，新加坡综合医院（SGH）正致力于开发一款名为 “增强智能传染病”(AI2D) 的人工智能应用方案。其核心目的在于精准判定开具抗生素处方的必要性，有效削减抗生素的使用量，并为每一位患者筛选出最为适配的抗生素种类。该项目由 DXC 科技公司携手推进，现阶段已在肺炎病例诊疗领域得以应用。

AI2D 模型的构建基于2019至2020年间约8000名 SGH 患者的去标识化临床数据，包括 X 光片、临床症状、生命体征和感染反应趋势，涵盖了七种常用的广谱静脉注射抗生素。研究团队于2023年开展了 AI 模型的初步验证研究，将其与2000个肺炎病例进行了比较。

在研究中，SGH 和 DXC 指出，AI2D 能够将需要审查的病例数量减少三分之一（从2012减少至624）。该 AI 模型还在审查病例中提高了识别需要干预的病例的可能性，达到近12%，而传统人工审查的这一比例仅为4%。此外，某个病例的分析时间，从人工审查的20分钟缩短至 “不到一秒”。

研究显示，该 AI 模型在判断肺炎病例是否需要使用抗生素方面的准确率达到了90%。研究还揭示，在这些病例中，近40% 的抗生素处方可能是多余的。

SGH 表示，肺炎占其医院所有感染的20%，是抗生素处方最频繁的感染类型。患者的住院时间平均在2到9天之间，政府每位接受补贴的患者的住院费用高达5000新元（约3500美元）。根据2018年的抗生素使用审计，SGH 医院发现有20% 至30% 的广谱静脉注射抗生素是多余的，而在新加坡，约30% 的医院获得性感染被认为对广谱抗生素产生了耐药性。

为应对这一全球性问题，医院正在建立抗微生物药物管理计划，以防止抗生素的过度使用，并识别出更合适的窄谱抗生素的推荐时机。运用自动化和人工智能，可以更好地在处方时提供实时洞察，帮助识别需要审查的病例并优先处理。

研究团队目前正在为200名 SGH 住院患者进行比较研究，以测试 AI 模型在减少抗生素使用方面的有效性，未来还将开发针对尿路感染的类似模型。