谷歌Gemini 1.5 Pro震撼发布：多模态能力超越GPT-4o、Claude-3.5 Sonnet

近日消息，谷歌揭晓了其人工智能研究的最新成果——Gemini1.5Pro，并通过Google AI Studio搭配Gemini API，发布了实验性质的“版本0801”，旨在邀请开发者和研究人员参与早期测试，收集宝贵意见与反馈，共同推进AI技术的边界。

新模型迅速在著名的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜（由 Gradio 构建）上占据榜首，其令人瞩目的 ELO 分数高达1300。这一成就使 Gemini1.5Pro 领先于像 OpenAI 的 GPT-4o（ELO:1286）和 Anthropic 的 Claude-3.5Sonnet(ELO:1271)这样强大的竞争对手。

Gemini 团队的关键人物西蒙·托库明在 X.com 上的一篇帖子中庆祝了这一发布，称其为“我们所打造的最强、最智能的 Gemini”。早期用户的反馈也支持了这一说法，一位 Redditor 称该模型“好得令人疯狂”，并希望其能力不会被削减。

Gemini1.5Pro 的新功能

Gemini1.5Pro 在众多任务中展现出强大实力，该模型在多语言任务方面表现出色，在数学、复杂提示和编码等技术领域也有强劲表现。它还在 LMSYS 的视觉排行榜上位居榜首，突显了其多模态能力。

这次发布建立在谷歌于2月推出的 Gemini1.5的基础上，1.5系列的一个突出特点是其广阔的上下文窗口，多达200万个标记，远远超过许多竞争模型。这使得 Gemini1.5Pro 能够处理和推理大量信息，包括冗长的文档、广泛的代码库以及扩展的音频或视频内容。

Gemini1.5Pro 增强的能力可能会改变企业在数据分析、软件开发和客户互动方面的运营。该模型能够高精度处理复杂的多模态输入，为各行业的自动化和决策支持开辟了新的可能性。

谷歌决定让 Gemini1.5Pro进行早期测试，反映了 AI 行业日益增长的开放开发和社区参与的趋势。通过征求开发者和用户的反馈，谷歌旨在进一步完善该模型，并在更广泛推广之前解决潜在问题。

Gemini1.5Pro 的发布代表了正在进行的 AI 竞赛中的重大举措，科技巨头和初创公司都在争夺霸主地位。其在各种任务中的表现表明，谷歌在开发更通用和强大的 AI 系统方面正在取得实质性进展。

谷歌AI赋能开源管理：Oscar服务上线，助力开发者智能化管控项目

7月18日消息，谷歌于今日正式揭晓了Project Oscar项目，旨在赋能开源社群，该项目致力于为开源开发团队提供工具，以便他们能够轻松利用和开发人工智能智能体来辅助管理及优化软件开发流程，此举措有望引领开源领域迈向智能化的新阶段。

谷歌在印度班加罗尔举办了 2024 I / O Connect 开发者活动，旗下 Go 语言开发团队推出了 Project Oscar 项目，通过构建 AI 智能体开源平台，可以帮助软件产品团队监控开发过程中的问题或错误。

这些 AI 智能体可部署在开发、规划、运行或者售后支持等方面，开发者无需重新编写任何代码，可以通过自然语言进行交互。

谷歌开源编程语言 Go 的产品经理卡梅隆·巴拉汉（Cameron Balahan）说，Oscar 现在已经部署到项目中，帮助 Go 开发团队跟踪错误报告和其他贡献者的参与情况。

Balahan 说，Go 项目有超过 93000 次提交和 2000 名贡献者，因此要跟踪所有可能出现的问题非常困难。

Go 使用的是通过 Project Oscar 开发的 AI 智能体，它能接收问题报告，并通过审查这些数据或调用开发工具来丰富问题报告，凸显最重要的信息。该 AI 智能体还与报告问题的人进行互动，以澄清任何问题，即使人类维护者不在线也是如此。

谷歌Pixel9 Pro系列新亮点：3GB内存专享AI处理，用户可享13GB流畅体验

8月22日消息，谷歌最新推出的Pixel 9系列手机在AI性能上迈出了创新步伐，通过专门分配3GB内存用于增强AI功能，Pixel 9 Pro在确保先进人工智能体验的同时，仍为用户保留了充足的13GB实际可用内存。这一设计不仅优化了设备的智能交互能力，也为用户日常操作和多任务处理提供了强有力的支持。

通过分析内存配置，发现 Pixel 9 Pro 系列采用了一种新的内存分配策略。与之前的 Pixel 8 系列不同，Pro 系列将 3GB 内存专门用于 AI 相关的应用程序和服务。这部分内存被标记为“Unevictable”和“MLocked”，确保其不会被系统回收或交换到存储设备上，从而提高 AI 功能的响应速度。

在 Pixel 9 Pro 系列上，AI 核心应用程序和 EdgeTPU 服务占据了大部分预留的内存。AI 核心应用程序负责模型管理、运行时、安全功能等，而 EdgeTPU 服务则管理 Tensor G4 的 AI 硬件。这两个服务似乎共享同一内存空间，以确保 AI 处理器能够高效地进行计算。

据了解，预留内存的好处在于，Pixel 9 Pro 系列能够提供更出色的 AI 体验。AI 核心应用程序始终驻留在内存中，TPU 能够快速访问所需数据，从而实现更快的响应速度。此外，专门为 AI 功能预留内存可以确保其在运行其他内存密集型应用程序时也能稳定运行。

然而，对于那些很少使用 Google AI 功能的用户来说，预留的内存可能是一种浪费。Pixel 9 Pro 系列的实际可用内存仅为 13GB，与之前的 Pixel 8 系列相比并没有显著提升。因此，对于注重游戏性能和多任务处理的用户来说，可能需要考虑这一点。