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日前,Hemant Mohapatra 发布多条推文,表示在21世纪初期,AMD公司差点就收购了英伟达公司。Mohapatra 21 世纪初在 AMD 公司工作了 6 年以上时间,帮助设计了 CPU、APU 和 GPU 产品,他分享了在这段时间的见闻。
他表示 2002 年至 2008 年间,AMD 由电气工程师赫克托・鲁伊斯(Hector Ruiz)领导,他是公司的第二任首席执行官,接替 AMD 创始人杰里・桑德斯(Jerry Sanders)掌权。
AMD 公司于 2006 年以 54 亿美元的价格,收购了显卡制造商 ATI,并将其产品重新命名为 Radeon 显卡系列。
桑德斯希望继续收购英伟达公司,不过黄仁勋拒绝收购要约,提出的条件是让他成为联合公司的首席执行官,通过 CUDA 架构和英伟达芯片实现“硬件和软件锁定”。
桑德斯任期内,AMD 并未将英伟达视为和 Arm、英特尔“同级”的公司。Mohapatra 认为英伟达之所以能取得今天的成绩,和黄仁勋不畏困难、持续努力的精神是分不开的。
7月5日,英伟达宣布RTX Remix技术在广泛Beta测试后正式开源,旨在助力开发者革新DirectX 8和9时代的游戏。
该技术依托于Omniverse平台,集成渲染器与工具套件,便于MOD开发者实施光线追踪、DLSS 3.5等升级,为旧游戏增添现代图形效果与物理材质的真实感。
通过RTX Remix REST API与ComfyUI集成,MOD制作者能够轻松利用AI模型为游戏纹理增添细节,甚至仅凭简短文字指令即可变换游戏场景。英伟达计划开放API接口至更多DCC工具(如Blender)、Mod工具及AI应用,同时发布Remix Runtime SDK,以便MOD社区将此渲染技术应用于更广泛的游戏与软件中,推动经典游戏的次世代重生。
近日,英伟达研究团队推出的“StormCast”AI模型,在雷暴天气预测方面实现了精准到几公里范围内的预报能力,这是气象预测技术的一项重大进展。传统上,如此精细尺度的气象动态预测极具挑战,而该模型的成功研发,无疑为提高短期极端天气预警的准确性和时效性开辟了新途径。
StormCast 模型结合了两项创新技术。研究人员使用了生成模型,这种模型可以模拟出多种可能的发展情形。StormCast 还了一个包含多个垂直层的密集大气状态,确保了预测的准确性和全面性。这一模型的工作原理模仿了气象局 NOAA 目前使用的高分辨率快速更新模型(HRRR),它能够以3公里的尺度、每小时更新的方式预测99个状态变量,尤其关注大气最低层的动态。
在测试中,StormCast 显示出与 HRRR 模型相似的预测质量,尤其是在轻度、中度和重度降雨概率的预测上,准确度高达6小时。这一模型还成功再现了雷暴细胞的发展、上升气流、下降气流以及雷暴下方的冷空气流动。
StormCast 的一个显著优势是能够轻松创建集合预测,也就是一组稍有不同的预测。仅仅使用五个集合成员,StormCast 的表现就超过了单一的 HRRR 运行。这对于传统的气象模型来说,创建集合预测往往是计算密集型的。
当然,研究团队也意识到还存在一些挑战,比如未来的模型需要在更多的训练数据和更大区域上进行学习。此外,集合的校准也可以进一步改进。
尽管如此,研究团队坚信这些成果为新一高分辨率、AI 辅助的天气模型铺平了道路。这类模型望帮助气象学家更准确、快速地预测危险的雷暴天气,从而减少损失和伤亡。同时,这些模型在局地气候预测方面也展现出广阔的应用前景。
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前工程师爆料:AMD与英伟达收购案差之毫厘
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日前,Hemant Mohapatra 发布多条推文,表示在21世纪初期,AMD公司差点就收购了英伟达公司。Mohapatra 21 世纪初在 AMD 公司工作了 6 年以上时间,帮助设计了 CPU、APU 和 GPU 产品,他分享了在这段时间的见闻。
他表示 2002 年至 2008 年间,AMD 由电气工程师赫克托・鲁伊斯(Hector Ruiz)领导,他是公司的第二任首席执行官,接替 AMD 创始人杰里・桑德斯(Jerry Sanders)掌权。
AMD 公司于 2006 年以 54 亿美元的价格,收购了显卡制造商 ATI,并将其产品重新命名为 Radeon 显卡系列。
桑德斯希望继续收购英伟达公司,不过黄仁勋拒绝收购要约,提出的条件是让他成为联合公司的首席执行官,通过 CUDA 架构和英伟达芯片实现“硬件和软件锁定”。
桑德斯任期内,AMD 并未将英伟达视为和 Arm、英特尔“同级”的公司。Mohapatra 认为英伟达之所以能取得今天的成绩,和黄仁勋不畏困难、持续努力的精神是分不开的。
英伟达正式开源RTX Remix技术,助力开发者重制经典游戏
7月5日,英伟达宣布RTX Remix技术在广泛Beta测试后正式开源,旨在助力开发者革新DirectX 8和9时代的游戏。
该技术依托于Omniverse平台,集成渲染器与工具套件,便于MOD开发者实施光线追踪、DLSS 3.5等升级,为旧游戏增添现代图形效果与物理材质的真实感。
通过RTX Remix REST API与ComfyUI集成,MOD制作者能够轻松利用AI模型为游戏纹理增添细节,甚至仅凭简短文字指令即可变换游戏场景。英伟达计划开放API接口至更多DCC工具(如Blender)、Mod工具及AI应用,同时发布Remix Runtime SDK,以便MOD社区将此渲染技术应用于更广泛的游戏与软件中,推动经典游戏的次世代重生。
Nvidia创新AI模型StormCast:精确预报局部雷暴天气,精确定位至数公里
近日,英伟达研究团队推出的“StormCast”AI模型,在雷暴天气预测方面实现了精准到几公里范围内的预报能力,这是气象预测技术的一项重大进展。传统上,如此精细尺度的气象动态预测极具挑战,而该模型的成功研发,无疑为提高短期极端天气预警的准确性和时效性开辟了新途径。
StormCast 模型结合了两项创新技术。研究人员使用了生成模型,这种模型可以模拟出多种可能的发展情形。StormCast 还了一个包含多个垂直层的密集大气状态,确保了预测的准确性和全面性。这一模型的工作原理模仿了气象局 NOAA 目前使用的高分辨率快速更新模型(HRRR),它能够以3公里的尺度、每小时更新的方式预测99个状态变量,尤其关注大气最低层的动态。
在测试中,StormCast 显示出与 HRRR 模型相似的预测质量,尤其是在轻度、中度和重度降雨概率的预测上,准确度高达6小时。这一模型还成功再现了雷暴细胞的发展、上升气流、下降气流以及雷暴下方的冷空气流动。
StormCast 的一个显著优势是能够轻松创建集合预测,也就是一组稍有不同的预测。仅仅使用五个集合成员,StormCast 的表现就超过了单一的 HRRR 运行。这对于传统的气象模型来说,创建集合预测往往是计算密集型的。
当然,研究团队也意识到还存在一些挑战,比如未来的模型需要在更多的训练数据和更大区域上进行学习。此外,集合的校准也可以进一步改进。
尽管如此,研究团队坚信这些成果为新一高分辨率、AI 辅助的天气模型铺平了道路。这类模型望帮助气象学家更准确、快速地预测危险的雷暴天气,从而减少损失和伤亡。同时,这些模型在局地气候预测方面也展现出广阔的应用前景。
SK海力士推进中国无锡半导体工厂转型,启用第四代10纳米工艺提升产能
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