甲骨文Java 23强势登场：融合极致简约与顶级企业特性，赋能开发者新境界

近日消息，甲骨文公司发布博文，发布了 Java 23 最新版本。Java 23（Oracle JDK 23）带来了数千项改进，新增提供 12 项 JDK 增强建议，进一步提高开发人员生产力并推动其创新。

附上主要改进如下：

交付了 12 份 JDK 改进提案（JEP）。

Project Amber 添加新语言功能。

改进程序库，包括更新应用程序接口和并发工具。

性能提升，尤其是在垃圾回收方面。

为文档注释引入 Markdown 支持。

除了为开发人员提供新的增强功能和特性外，Java 23 还为他们的组织提供了重要价值。

Java Management Service（JMS）9.0 是 Oracle 云基础架构（OCI）的本地服务，提供统一的控制台和仪表板，帮助企业管理内部或任何云中的 Java 运行时和应用程序。

此外，JMS 9.0 还提供了许多可用性改进，Oracle JDK 23 还提供了更多的选项来微调和提高峰值性能，并增加了 Graal 编译器，这是一种用 Java 编写的动态即时（JIT）编译器，可将字节码转换为优化的机器代码。

Java 23 中添加的大多数新功能（如 JDK 增强提案 (JEP)）仍处于预览阶段。

Java  23 的语言特性包括 JEP 455，它涉及在 patterns、instanceof 和 switch 语句中使用 primitive 类型。该预览功能旨在使  Java 更具表现力和统一性，从而提高工作效率。

此外，JEP 476  引入了模块导入声明，简化了导入模块导出的包的过程。这有望降低复杂性，尤其是对初学者来说。

Java  23 还包括 JEP 477，它允许隐式声明类和实例主方法，从而简化了学生的 Java  编程。该功能已进入第三次预览，旨在为新程序员提供更轻松的学习曲线，并使有经验的开发人员能够编写简洁的小程序。

另一项功能 JEP 482  提供了灵活的构造函数体，使类的构造更具表现力和可靠性。

Oracle Java 平台高级副总裁兼 OpenJDK 管理委员会主席 Georges Saab 表示：

Java 23 中的新功能可帮助不同专业水平的开发人员提高工作效率，简化高性能、安全和可扩展应用的开发过程。

Java 23 拥有大量旨在帮助开发人员更快、更高效地构建和交付应用程序的新功能和工具，可帮助开发团队及其企业促进创新，推动业务增长。

甲骨文引领Zettascale时代：全球首推AI超级计算集群，携手英伟达Blackwell GPU共创算力新高

近日消息，甲骨文震撼发布：全球首例Zettascale云端巨擘面世，搭载131,072颗NVIDIA Blackwell GPU，解锁2.4ZettaFLOPS超算潜能。重塑AI运算版图，赋能企业灵活驾驭大规模智能负载，开辟数据主权新时代。

甲骨文云基础设施（OCI）与 NVIDIA 的先进 GPU 架构相结合，提供了可扩展的 AI 计算解决方案。这对于全球的企业和研究人员来说，都是至关重要的。NVIDIA 的副总裁 Ian Buck 表示，NVIDIA 的全栈 AI 计算平台与甲骨文的云服务相结合，将在前所未有的规模上提供 AI 计算能力。

这个新发展不仅支持先进的 AI 研究与开发，还确保了地区数据主权，这对医疗等行业以及 Zoom 和 WideLabs 等合作平台尤为重要。甲骨文云基础设施的 GPU 数量是其他云服务提供商（如 AWS、Azure 和谷歌云）的六倍。相比之下，AWS UltraClusters 只能容纳20，000个 GPU，而 OCI 则提供了三倍于此的计算能力，展示了甲骨文在这一领域的巨大优势。

甲骨文还声称，它是第一个提供 Zettascale AI 超级计算机的公司，达到了2.4ZettaFLOPS 的性能，而竞争对手们目前仅达到 Exascale 水平。此外，OCI 支持多种 GPU，包括 NVIDIA H200、B200和 GB200，并具备广泛的架构可供选择，能够处理不同规模的 AI 工作负载。

值得一提的是，OCI 将率先提供 NVIDIA GB200Grace Blackwell 超级芯片，这些芯片的训练速度比 H100GPU 快4倍，推理速度快30倍，这对于需要实时推理和多模态大语言模型训练的 AI 模型来说，意义重大。

甲骨文的 AI 超级计算机不仅在规模上遥遥领先，还提供了灵活、可扩展和高度安全的 AI 基础设施，这使得其他云服务提供商无法匹敌。这使得甲骨文成为企业在训练大规模 AI 模型或利用先进计算技术时的首选。

OpenAI 近期与 OCI 达成合作，以扩大其运行 ChatGPT 的能力，利用甲骨文的 AI 基础设施满足日益增长的生成 AI 服务需求。同时，Elon Musk 的 AI 初创公司 xAI 也正在建造自己的数据中心，计划使用10万个 NVIDIA 芯片，显示出他对速度和控制基础设施的重视。

此外，甲骨文在完成多云战略方面也迈出了重要一步，最近与 AWS 达成合作，推出 Oracle Database@AWS 服务，进一步增强了其云基础设施的灵活性和选择性。

甲骨文与Meta联手：共同推进AI云服务和Llama模型发展

近日，甲骨文公司（Oracle）在其 2025 财年第二季度的财务报告中披露，公司总收入实现了 9%的同比增长，总额达 141 亿美元。值得一提的是，云服务收入达到了 59 亿美元，同比增幅显著。这一增长态势与全球范围内对人工智能（AI）需求的迅猛增长紧密相连。

在财报电话会议上，甲骨文首席技术官拉里·埃里森（Larry Ellison）透露，骨文已与 Meta 签署了一项协议，将使用 Meta 的 AI 云基础设施，并合作开发基于 Meta Llama 模型的 AI 代理。这表明甲骨文在 AI 领域的布局正持续深化。

甲骨文首席执行官萨弗拉·卡茨（Safra Catz）指出：“创纪录的 AI 需求推动了甲骨文云基础设施的收入在第二季度增长了52%，这一增长速度远高于我们所有的超大规模云基础设施竞争对手。” 她表示，预计今年的云收入将超过250亿美元。

在 AI 超级计算机方面，卡茨称甲骨文已经交付了全球最大、速度最快的 AI 超级计算机，能够扩展至65，000个 NVIDIA H200GPU。第二季度，GPU 的使用量增长了336%，反映出与 AI 相关的工作负载快速增长。

尽管甲骨文在 AI 云服务上有所成就，但与行业巨头相比，公司的云收入规模仍显不足。亚马逊网络服务（AWS）上一季度的收入为275亿美元，同比增长19%;微软的智能云收入为241亿美元，增长20%;谷歌云的收入达到114亿美元，增长了35%。

由于激烈的市场竞争，甲骨文的股价在周二下跌了9%。埃里森指出：“甲骨文云基础设施训练了世界上许多重要的生成 AI 模型，因为我们的速度更快，成本更低。” 他还强调，甲骨文在 AI 能力方面的广泛应用，包括自动化药物设计、欺诈检测以及分析卫星图像以提升农业产出。

此外，甲骨文宣布已正式进入多云时代。今年早些时候，甲骨文与微软 Azure 和谷歌云建立了合作关系，并与 AWS 合作推出了 Oracle Database@AWS 服务。这一服务将允许客户在 AWS 数据中心使用甲骨文的自主数据库和 Exadata 数据库服务。

埃里森表示：“我们刚刚开始多云的旅程第一年的收入将超过1亿美元。” 他进一步解释称，这将成为一个数十亿美元的业务，结合 AWS、谷歌和 Azure，以及各类云客户服务。

针对大客户的强劲需求，包括大型银行和电信公司，甲骨文正在建设近半打数据中心，以满足日益增长的市场需求。