FCC拟立法要求AI电话须披露身份，严打骚扰欺诈行为

8月9日消息，随着AI技术的飞速发展，人工智能模仿人类声音的能力确实在不断提升，这使得一些AI生成的语音在日常对话场景中越来越难以被立刻辨认出来。

据报道，美国联邦通信委员会（下文简称 FCC）正试图打击一些利用 AI 生成通话语音的不法行为和恶意企图，并提出一项提案旨在加强对消费者的保护，使消费者免受“不受欢迎的”AI 自动电话的侵害。

FCC 的计划将帮助“定义”AI 生成的电话和短信，从而使委员会能够设置界限和规则，例如强制要求 AI 生成的声音在拨打电话时披露它们的 AI 身份。

FCC 提出这项提案的背景，是 AI 开始被用于一些“不太正当”的通信活动。同时，这也将作为 FCC 打击“AI 自动电话”作为骚扰、欺诈手段的努力之一。该提案将要求呼叫方披露 AI 生成的声音和文字，通话开始时，AI 必须对其所“说”内容进行解释，以及其使用的声音的人工来源。据悉，任何未能遵守这一规定的组织将被处以重罚。

除了追查“AI 自动电话”的身份外，FCC 还希望推出一种工具，可在人们收到 AI 生成的电话语音和短信文本时发出提醒，尤其针对那些不受欢迎或非法的内容。据报道，这种工具可能包括性能更强的呼叫过滤器、基于 AI 的检测算法，或者增强的来电显示功能，用来识别、标记 AI 生成的电话。

美国科学家创新防疲劳驾驶耳机，实时监测确保驾驶安全，提神醒脑尽在耳边

8月14日消息，美国加州大学伯克利分校的工程师们在8月8日发布了一则创新成果，他们研发出一款特制耳机原型，能够监测佩戴者大脑中的疲劳信号。

这款耳机特别针对驾驶者和重型机械操作员等需要高度警觉的职业人群设计，能在用户闭眼或即将入睡的瞬间发出提醒，促使他们采取措施保持清醒，从而有效预防由疲劳引起的潜在安全风险。

这款耳机检测脑电波的方法与脑电图（EEG，医生用来测量脑电活动的一种方式）相同。大多数脑电图都是通过连接在头部的一系列电极来检测脑电波的，而这种耳机通过内置电极来检测脑电波，这些电极设计成与耳道接触。

耳机检测到的电信号比传统脑电图检测到的电信号要小。研究人员此次发现，耳部脑电图平台的灵敏度足以检测到阿尔法波 —— 一种在闭上眼睛或开始入睡时会增强的大脑活动模式。

为了获得准确的脑电图，电极需要与皮肤保持良好的接触。传统的脑电图使用贴在头皮上的扁平金属电极，要做到这一点相对容易。然而，要设计出一款能紧贴各种耳朵尺寸和形状的耳机，并使其佩戴舒适，则要困难得多。

研究团队设计出了三种尺寸的耳机原型，采用悬臂式设计，包含多个电极，可对耳道施加柔和的外压，并使用灵活的电子设备确保佩戴舒适。信号通过定制的低功耗无线电子接口读出。

研究团队要求九名志愿者戴上耳机，在黑暗的房间里完成一系列无聊的任务。每隔一段时间，研究人员就会要求志愿者评定自己的嗜睡程度，并测量他们的反应时间。

结果表明，即使听筒发出的信号质量不佳，研究人员仍能对志愿者发生的困倦进行分类，准确度与更复杂、更笨重的系统相同。在对新用户的嗜睡状态进行分类时，耳机也能保持其准确性，且能实现“开箱即用”。

美科学家利用AI解锁癌症疗法，激活免疫细胞直击癌细胞

近日消息，人工智能技术的触角正深入各行各业，医疗健康领域亦不例外。近期，位于美国旧金山的格拉德斯通研究所所长迪帕克·斯里瓦斯塔博士透露，该研究所正集中科研力量，探索如何借助AI的智能分析，识别出对抗癌细胞最为有效的实验途径。

“我们将能够处理那些迄今为止无法治疗的癌症，并能够通过工程化患者自己的免疫细胞，使其专门杀死癌细胞。”斯里瓦斯塔博士说。“这是第一次，我们将能够利用人工智能进行数百万次，甚至数十亿次的实验，所有这些都在计算机中进行。然后再进行首次实验，尝试杀死癌细胞。”

格拉德斯通数据科学与生物技术研究所所长凯蒂·波拉德（Katie Pollard）表示，癌症的部分原因在于人体的细胞未能纠正随机发生的错误，因此肿瘤中的癌细胞存在许多随机错误。然而，其中只有少数几个（随机错误）是真正的致癌因素。“我们的目标是将这些驱动癌症的错误与随机背景区分开来。”

她表示，团队的愿景是使用机器学习模型找出区分癌细胞驱动因子的模式。“如果我们能够做到这一点，那么我们可以进行更有效的实验。”

从采访中获悉，波拉德自身也是一个癌症患者，家人中也存在癌症患者。她表示，“我们没有时间可浪费。我想，如果我们能稍微快一点，那就会改变人们的生活。”通常来说，突破性进展需要数十年才能进入临床试验，团队的目标是缩短这一时间。