英伟达RTX 4070 10GB原型显卡：160bit显存与AD104-275 GPU背后的秘密

7月16日消息，英伟达在开发RTX 4070显卡的过程中，确实探索了多种配置选项，其中就包括一种配备10GB GDDR6X显存的版本。

然而，最终推向市场的RTX 4070选择了12GB GDDR6X显存和192bit的接口，这表明英伟达在综合考虑性能、成本和市场需求后，认为12GB的显存版本能够提供更好的用户体验。

闲鱼用户分享了一组 RTX 4070 10GB 原型卡的 GPU-Z 截图和实拍照，让我们有机会看到这款废弃方案的最初样貌。

GPU-Z 显示，这款显卡采用了 AD104-275 GPU，其中禁用了 AD104 芯片上的六个 32bit 内存控制器，因此仅保留了 160bit 的位宽，加上五个 2GB GDDR6X 显存芯片共 10GB 容量（18 Gbps）。

结果就是，这款显卡带宽和容量严重受限，带宽仅为 420 GB/s，相比现有 RTX 4070（2023 年 4 月推出）低 16.7%。

相对地，这款 10GB 原型卡提供了更多 CUDA 核心来弥补 VRAM 和带宽的不足，GPU-Z 显示它拥有 7168 个 CUDA 核心，比普通 RTX 4070 多 1280 个，刚好与后来推出的 RTX 4070 Super 数量相同。

此外，这款原型卡的 PCB 板上有着八个内存焊接位置，这说明英伟达当时很可能为其引入了 AD103（RTX 4080）板的参考设计。

英伟达启动AI代工新纪元，联手Meta开源Llama 3.1，为企业量身打造“超级模型”部署方案

7月24日消息，英伟达公司宣布正式启动“NVIDIA AI Foundry”晶圆代工服务，以及“NVIDIA NIM”推理微型服务，标志着英伟达在人工智能和半导体制造领域迈出重要一步，为企业客户提供更强大的AI解决方案与云端推理能力支持。

“NVIDIA AI Foundry”代工服务

英伟达表示客户可以使用 Meta 的 Llama 3.1 AI 模型，以及英伟达的软件、计算和专业知识，为特定领域定制构建“超级模型”。

客户可以利用专有数据、由 Llama 3.1 405B 和英伟达 Nemotron Reward 模型生成的合成数据来训练这些“超级模型”。

NVIDIA AI Foundry 由 NVIDIA DGX™ Cloud AI 平台提供支持，该平台与世界领先的公共云共同设计，为企业提供大量计算资源，并可根据 AI 需求的变化轻松扩展。

NVIDIA AI Foundry 包括 Nemotron 和 Edify 等英伟达创建的 AI 模型、流行的开放式基础模型、用于定制模型的 NVIDIA NeMo™ 软件，以及 NVIDIA DGX™ Cloud 上的专用容量（由 NVIDIA AI 专家构建并提供支持）。

输出结果由 NVIDIA NIM（一个推理微服务，其中包括定制模型、优化引擎和标准 API）负责，可以部署到任何地方。

NVIDIA NIM 推理微服务

注：NVIDIA NIM 是一套加速推理微服务，允许企业在云计算、数据中心、工作站和 PC 等任何地方的 NVIDIA GPU 上运行 AI 模型。

通过使用行业标准的 API，开发人员只需几行代码就能利用 NIM 部署人工智能模型。NIM 容器无缝集成 Kubernetes（K8s）生态系统，可以高效地协调和管理容器化人工智能应用。

英伟达DLSS更新支持阵容：《猎杀：对决1896》、《战锤40K：极速狂飙》 等强势加入

NVIDIA于近日宣布，采用RTX技术的游戏和应用总数已突破500款。最新发布的几款游戏中，有三款显著增强了DLSS支持。

《盗日求生：撤离》 已发布，集成了DLSS 3和帧生成技术，实现帧率飞跃。

《战锤40K：极速狂飙》 开启抢先体验，搭载DLSS超分辨率提升画质。

《猎杀：对决 1896》 将于8月15日面世，同样支持DLSS超分辨率，面向PS5、Xbox Series和PC平台。该作为《猎杀：对决》的次世代升级版，原版游戏玩家可免费升级，保留游戏进度及购买内容。自15日起，上世代主机玩家将无法继续游玩原版。